python numpy.shape 和 numpy.reshape函数-白红宇

python numpy.shape 和 numpy.reshape函数

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发布时间：2019-05-27

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导入numpy模块

[python]
 from numpy import *  
 import numpy as np  

#####################################################

numpy.shape：

[python]
 help(shape)  

输入参数：类似数组（比如列表，元组）等，或是数组

返回：一个整型数字的元组，元组中的每个元素表示相应的数组每一维的长度

类似数组

[python]
 #一维列表  
 L=range(5)  
 shape(L)  
 #二维列表  
 L=[[1,2,3],[4,5,6]]  
 shape(L)  

数组：

[python]
 #一维数组  
 arr=array(range(5))  
 shape(arr)  
 #二维数组  
 arr=array([[1,2,3], [4,5,6]])  
 shape(arr)  

#############################################################

numpy.reshape：

[python]
 help(reshape)  

函数功能：给予数组一个新的形状，而不改变它的数据

输入参数：

a：将要被重塑的类数组或数组

newshape：整数值或整数元组。新的形状应该兼容于原始形状。如果是一个整数值，表示一个一维数组的长度；如果是元组，一个元素值可以为-1，此时该元素值表示为指定，此时会从数组的长度和剩余的维度中推断出

order：可选（忽略）

返回：一个新的形状的数组

[python]
 a=array([[1,2,3],[4,5,6]])  
 reshape(a, 6)  

[python]
 reshape(a, (3, -1)) #为指定的值将被推断出为2  

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